AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발 -세번 찍어 안 넘어 가는 대화 없다 Trippy

본 글은 SKT Fellowship 4기 연구 과제 중 하나인 'AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발'에서 핵심적인 부분인 다중 턴 대화 완성을 위한 대화 상태 추적(DST) 기술에 대해 소개합니다. 대화 시스템은 크게 자유로운 대화를 나누는 Chit-Chat과 특정 목적을 달성하기 위한 목적 지향형 대화 시스템으로 나뉩니다.

전통적인 목적 지향 대화 시스템은 NLU(대화 이해), 대화 관리(DST, DP), NLG(대화 생성)의 파이프라인 형태로 구성됩니다. 특히 다중 턴 대화에서는 이전 대화 내용을 기억하고 참조하는 것이 중요하며, 이를 위해 대화 상태 추적(DST)이 필수적입니다.

본문에서는 DST의 중요성과 함께 관련 개념들을 설명하며, 이전 대화에서 필요한 정보를 정확히 파악하는 기술의 필요성을 강조합니다.