AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발 - 중간 활동 기록
챗봇강의 추천LLM그래프 기반 추천대화 파이프라인INTENTNER
AI 요약
BetaSKT Fellowship 4기에 참여한 팀 DHE가 'AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발' 프로젝트 중간 활동 기록을 공유합니다. 기존의 학습 이력 기반 단방향 강의 추천 서비스 '쌤(SAM)'을 넘어, 대화를 통해 사용자의 의도를 파악하고 맞춤형 강의 추천뿐만 아니라 다양한 부가 서비스를 제공하는 Learning Agent 구축을 목표로 합니다.
이를 위해 전통적인 대화 파이프라인(INTENT 구분, NER 개체명 추출, DST 대화 상태 추적, DP 대화 정책 결정, NLG 자연어 생성)과 그래프 기반 추천 모델을 활용하여 추천 알고리즘을 고도화하고 챗봇 엔진을 개발할 예정입니다. 프로젝트는 현재 중반을 넘어섰으며, 앞으로의 연구 방향과 진행 상황을 소개합니다.
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