Amazon SageMaker Studio에서 유저별 접근 권한 관리하기

Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 개발 단계를 위한 웹 기반 통합 인터페이스를 제공하여 데이터 사이언스 팀의 생산성을 향상시킵니다. 하지만 여러 사용자가 하나의 계정을 공유할 경우, 별도의 권한 관리가 없으면 다른 사용자의 개발 환경 및 코드에 접근하여 수정할 수 있는 보안 문제가 발생할 수 있습니다.

이 글에서는 AWS IAM 사용자 이름과 SageMaker Studio 유저 프로필의 태그를 비교하여 노트북 접근을 제어하는 방식으로 사용자 간의 접근 권한을 관리하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 보안 수준을 높이고 실수로 인한 장애를 예방할 수 있습니다.

글에서는 환경 구성, IAM 사용자 생성 및 태그 비교 설정, 유저 프로필 생성 단계를 포함한 구체적인 권한 관리 방법을 설명합니다.