Amazon SageMaker와 통합된 Amazon DataZone으로 머신러닝 거버넌스를 간소화하기

이 글은 Amazon SageMaker와 Amazon DataZone의 통합을 통해 머신러닝(ML) 거버넌스를 간소화하는 방법을 소개합니다. ML 모델 구축, 학습, 배포를 지원하는 SageMaker와 데이터 카탈로그, 검색, 공유, 관리를 돕는 DataZone이 결합되어, 보안 제어 기능이 포함된 인프라 설정, ML 프로젝트 협업, 데이터 및 ML 자산 접근 관리 기능을 제공합니다.

ML 거버넌스는 ML 기반 애플리케이션의 신뢰도를 높이고 위험을 최소화하며 책임감 있는 AI 사용을 촉진하는 데 필수적입니다. 기존에는 ML 거버넌스 적용이 복잡하고 시간이 많이 소요되었지만, 새로운 통합 기능은 몇 번의 클릭만으로 이러한 과정을 간소화하여 비즈니스 프로젝트 관리, 인프라 관리, 자산 거버넌스를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.