AWS Lambda를 이용한 XGBoost 머신러닝(ML) 추론하기

본 게시글은 AWS Lambda와 XGBoost를 활용하여 머신러닝 추론 API를 구축하는 방법을 다룹니다. XGBoost는 분류 및 회귀 문제에 효과적인 머신러닝 알고리즘이며, AWS Lambda는 서버리스 환경을 제공하여 운영 부담을 줄여줍니다.

특히 Lambda의 컨테이너 이미지 지원 기능은 머신러닝 모델 배포를 용이하게 합니다. AWS CDK V2를 사용하여 모델을 Docker 이미지로 빌드하고 Amazon ECR에 업로드한 후, Lambda에 배포하여 외부에서 접근 가능한 추론 API를 생성합니다.

AWS IAM 인증을 통해 API 호출의 보안을 강화하며, 이를 통해 머신러닝 모델을 실제 서비스에 적용하는 과정을 설명합니다.