케이타운포유의 순간적인 스파이크 트래픽 대응을 위한 Amazon Aurora 오토스케일링 전략

케이타운포유는 K-Pop 및 한류 상품을 판매하는 이커머스 서비스로, 급성장과 함께 순간적인 스파이크 트래픽 대응에 어려움을 겪고 있습니다. 특히 이벤트 발생 시 평소의 수배에서 수십 배에 달하는 트래픽이 발생하며, Aurora 클러스터의 오토스케일링 기능을 활용하고 있지만 예측 불가능한 부하와 인스턴스 준비 시간(약 15분)으로 인해 서비스 장애가 발생하거나 과도한 비용이 발생하는 한계가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 Aurora의 읽기 전용 인스턴스 생성 시간 동안 트래픽을 처리할 수 있는 임시 인스턴스를 활용하는 개선된 오토스케일링 전략을 모색하고 있습니다. 이 전략은 서비스 장애를 방지하고 비용 최적화를 달성하는 것을 목표로 합니다.