ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기

이 글은 추천 시스템과 같은 머신러닝 애플리케이션에서 실시간 피쳐 데이터의 중요성과 계산의 어려움을 설명합니다. 실시간 피쳐는 모델 성능에 큰 영향을 미치지만, 비용 문제로 인해 실시간 계산 및 제공이 어렵습니다.

일반적으로 백엔드에서 발행하는 이벤트를 통해 Apache Flink로 구현되지만, 본문에서는 카프카(Kafka)의 ksqlDB를 사용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하는 방법을 소개합니다. ksqlDB는 SQL 문법으로 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있는 오픈소스 도구로, 이를 활용하여 실시간 피쳐 데이터 파이프라인을 효율적으로 구축하는 방안을 제시합니다.