ksqlDB 실시간 Join으로 뉴스 추천 만들기

토스증권은 ksqlDB의 강력한 Join 기능을 활용하여 실시간으로 발생하는 사용자 뉴스 탭 방문 및 클릭 로그를 조합하고 분석함으로써 뉴스 추천 시스템의 핵심 재료를 효율적으로 생성하는 사례를 소개합니다. 특히, MAB(Multi-Armed Bandits) 알고리즘 기반의 뉴스 추천을 위해 CTR(Click-Through-Rate) 계산에 필요한 impression 로그와 click 로그를 실시간으로 필터링하여 제공하는 ksqlDB 쿼리 작성 방법을 보여줍니다.

이를 통해 사용자 활동 로그를 기반으로 뉴스 추천의 정확성과 최신성을 유지하고, 사용자에게 더 흥미로운 뉴스를 제공하는 시스템을 구축할 수 있음을 설명합니다.