엔지니어의 Yolo 도전기 (2) - Train Dataset 준비

이 글은 Yolo 모델 학습을 위한 데이터셋 준비 과정을 다룹니다. 이전 포스팅에서 CVAT을 활용한 비디오 자동 라벨링에 이어, 이번에는 CVAT에서 라벨링된 데이터를 COCO 포맷으로 내보내는 방법을 설명합니다.

COCO 포맷은 객체 탐지, 분할, 캡셔닝 등에 사용되는 표준 데이터셋 형식으로, 이미지와 해당 이미지에 대한 어노테이션 정보를 포함합니다. 글에서는 COCO 데이터셋의 구조를 JSON 형식으로 상세히 보여주고, 실제 사과 이미지 라벨링 예시를 통해 데이터셋이 어떻게 구성되는지 Python 코드를 활용하여 확인하는 과정을 소개합니다.

이를 통해 Yolo 모델 학습에 필요한 데이터셋을 효과적으로 준비하는 방법을 제시합니다.