티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례
Text2SQLLLMLangGraphAmazon Bedrock AgentsClaudeSQL데이터 조회
AI 요약
Beta티오더는 F&B 시장에서 테이블 오더 서비스를 선도하는 기업으로, 방대한 데이터를 기반으로 인사이트를 추출하고 매장에 제공하는 선순환 구조를 구축했습니다. 기존 데이터 셀프서비스 환경의 한계를 극복하고 전사 구성원이 자연어 질문으로 데이터를 직접 조회할 수 있도록 대화형 데이터 조회 에이전트 '티스푼'을 구축했습니다.
티스푼은 자연어 질문을 안전하게 SQL로 변환하고 실행하며, Human-in-the-Loop 방식의 이중 승인으로 데이터 접근의 안전성을 확보합니다. 또한, 멀티턴 대화 지원과 에스컬레이션 기능을 통해 사용자 경험을 향상시켰습니다.
아키텍처는 LangGraph의 StateGraph를 기반으로 하며, 핵심 인프라로는 Amazon Bedrock의 Claude 모델을 활용하여 LLM 추론, 임베딩, SQL 생성 및 결과 요약을 담당합니다.
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