스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
LLM스팸콘텐츠분류텍스트 생성설명 가능한 AI
AI 요약
Beta카카오에서 스팸 콘텐츠 대응을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 도입한 사례를 소개하는 글입니다. 발표자는 스팸 분류 작업의 고민을 공유하며, LLM이 텍스트 생성뿐만 아니라 분류 문제 해결에도 효과적임을 강조합니다.
특히 LLM을 활용해 분류 결과를 문장으로 재생성함으로써 운영자들에게 실질적인 도움을 제공하는 방안을 제시합니다. 또한, LLM의 다양한 활용 가능성과 설명 가능한 AI의 중요성을 전달하고자 합니다.
발표 준비 과정에서는 청중의 LLM 이해도를 고려하여 쉽게 설명하고, 스팸 분야의 특수성을 감안해 다양한 예시를 활용하는 데 집중했습니다. 질의응답 시간을 통해 데이터 양에 대한 질문에 명확한 정답은 없으며, 목표와 기대 결과에 따라 달라짐을 설명했습니다.
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