속성을 활용한 추천 고도화 : Part 2. 무신사가 개인화 추천을 하는 방법

이 글은 무신사 추천프로덕트팀이 고객에게 최적화된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 개인화 상품 추천 서비스를 어떻게 고도화했는지 설명합니다. 특히, 고객의 '취향'을 '스타일'이라는 객관적이고 감성적인 속성으로 정의하고, 이를 패션 택소노미와 연계하여 추천 시스템에 활용하는 과정을 다룹니다.

"제 취향에 맞는 옷을 찾기 힘들어요"라는 고객의 목소리에 응답하여, "좋아하는 스타일의 옷"과 "이맘때 구매할 만한 옷"을 쉽고 빠르게 찾도록 돕는 두 가지 추천 서비스를 오픈했습니다. 파트 1에서 소개된 패션 택소노미를 추천에 활용한 구체적인 방법론을 공유하며, 개인화 추천의 중요성과 기술적 접근 방식을 보여줍니다.