Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정

엑심베이는 개인의 생성형 AI 활용 생산성 향상이 조직 전체의 업무 방식으로 이어지지 못하는 문제를 AX(AI Transformation)의 출발점으로 삼았습니다. 단순히 AI 도구를 많이 사용하는 것을 넘어, 반복 가능한 업무 흐름을 설계하고 이를 조직 자산으로 축적하는 구조를 만드는 것을 목표로 삼았습니다.

이 글은 AWS Kiro를 중심으로 조직형 AX 운영 구조를 설계하고 실제 업무에 적용한 과정을 공유합니다. 엑심베이는 개인 단위의 AI 활용 확산에서 발생하는 팀 간 산출물 품질 불균형, 프롬프트 재사용의 비효율성, 개인 노하우의 조직 자산화 실패 등의 문제를 해결하기 위해, AI 활용 자체보다는 이를 조직의 재현 가능한 실행 방식으로 연결하는 데 집중했습니다.

이를 위해 Kiro를 중심축으로 하는 3레이어 AX 운영 구조를 설계하여, 개인의 AI 활용 경험을 조직의 공통 자산으로 만들고 지속 가능한 AX를 실현하고자 했습니다.