Amazon SageMaker와 Airflow를 이용한 SK브로드밴드의 MLOps 플랫폼 구축 사례

SK브로드밴드는 미디어 및 유선 통신 부문의 경쟁력 강화를 위해 AI 전환을 추진하며, 고객 경험 향상 및 비즈니스 프로세스 최적화를 목표로 사용자 추이 분석 모델과 개인화 추천 시스템 개발에 착수했습니다. 이를 위해 지속 가능하고 효과적인 MLOps 시스템 구축의 필요성을 느껴, Amazon SageMaker와 Apache Airflow를 핵심 기술로 활용하여 모델 학습, 추천 파이프라인 구축, 거버넌스 강화에 중점을 둔 MLOps 플랫폼을 설계했습니다.

이 플랫폼은 대량 데이터의 수집 및 전처리 자동화, 실시간 모델 성능 모니터링, ML 워크로드 확장성 확보, 그리고 모델 품질 및 버전 관리 체계화를 통해 모델 개발 및 배포 시간을 단축하고 현업에 적시에 예측 내용을 제공하는 것을 목표로 합니다.