리디 추천 시스템, MLOps platform에 올라탈 결심

리디는 웹툰·웹소설 추천 시스템의 고도화를 위해 관리형 MLOps 플랫폼인 AWS SageMaker를 도입했습니다. 기존 딥러닝 기반 추천 시스템과 Feature Store 구축 경험을 바탕으로, 개발 도구 간소화, 모델 버전 관리 및 가시성 확보, 학습/추론 분리 및 롤백 자동화, 실시간 추론 도입이라는 목표를 설정했습니다.

SageMaker 도입을 통해 이러한 목표를 달성하며 고객에게 개인화된 동적 추천 경험을 제공하고자 합니다. 이 글은 SageMaker를 활용하여 추천 시스템의 운영 효율성을 높이고 비즈니스 기여도를 향상시킨 과정을 공유합니다.