인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래

이 글은 자연어-SQL 변환 정확도가 높은 LLM 에이전트 서비스 개발 경험을 공유합니다. 기존에는 도메인 전문가와 개발자의 협업을 통해 각 도메인에 특화된 에이전트를 개발했으나, 이는 많은 인력과 시간을 요구하고 데이터 변동에 비효율적이었습니다.

0)을 개발했습니다. 글에서는 AI 에이전트 서비스 개발 과정에서의 인사이트, 주요 기능, 그리고 향후 해결해야 할 과제들을 소개하며, 인간-AI 협업의 다양한 양상과 데이터 분석 분야에서의 AI 활용 증가 추세를 설명합니다.

인사이트, 주요 기능, 그리고 향후 해결해야 할 과제들을 소개하며, 인간-AI 협업의 다양한 양상과 데이터 분석 분야에서의 AI 활용 증가 추세를 설명합니다.