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커스텀 어노테이션과 리플렉션으로 구현한 Spring Boot 웜업 로직 최적화

올리브영·2024년 10월 30일·00
Spring Boot웜업 로직애플리케이션 성능커스텀 어노테이션리플렉션Redis

AI 요약

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본 글은 올리브영에서 초기 요청 지연과 애플리케이션 초기화 성능을 개선하기 위해 도입한 웜업 로직 최적화 과정을 소개합니다. 기존 웜업 로직의 비효율성을 분석하고, 실제 리소스 접근 시 발생하는 지연 문제를 해결하기 위한 새로운 전략을 제시합니다.

`@WarmUp` 커스텀 어노테이션과 리플렉션을 활용하여 웜업 로직을 메서드 레벨에서 간편하게 적용할 수 있도록 개선했으며, 동적 파라미터 설정과 반복 호출 기능을 통해 다양한 시나리오에 유연하게 대응할 수 있도록 설계했습니다. 이러한 개선을 통해 Redis 접근 및 외부 통신 지연을 줄여 초기 사용자 경험을 향상시키고 전반적인 애플리케이션 성능을 최적화하는 데 기여했습니다.

일반적인 이론보다는 실제 겪었던 문제와 개선 과정을 중심으로 설명하여 실질적인 적용 방안을 공유합니다.

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