Spring Boot 성능 개선 사례 공유 (1) - Redis 및 Local 캐싱 활용

본 글은 Spring Boot 기반 애플리케이션에서 Redis와 Local 캐시를 활용하여 조회 성능을 개선한 사례를 공유합니다. 기존에는 DB 직접 조회가 많아 상품 정보 조회 시 Slow Query로 인한 부하 문제가 발생했습니다.

이를 해결하기 위해 전체 상품 데이터를 Redis에 올리고, API 서버는 이 데이터를 로컬 메모리에 로드하여 직접 조회하는 방식으로 변경했습니다. 데이터 변경 시 Redis 캐시 갱신, Event Publish/Subscribe를 통한 로컬 캐시 업데이트, Redis 장애 시 DB 조회, 배치 스케줄러를 통한 주기적 갱신 등 다각적인 전략을 적용하여 안정성과 성능을 동시에 확보했습니다.