Amazon Bedrock과 프롬프트 엔지니어링을 활용한 보안성 높은 RAG 애플리케이션 구축하기

이 글은 Amazon Bedrock과 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 보안성이 높은 RAG(검색-증강 생성) 애플리케이션을 구축하는 방법을 다룹니다. LLM 활용이 증가함에 따라 AI 책임, 개인정보 보호, 프롬프트 엔지니어링 분야까지 보안의 중요성이 확대되고 있습니다.

편향된 결과, 개인정보 침해, 보안 취약점 등의 위험 요인에 대응하기 위해 강력한 인증, 암호화, 최적화된 프롬프트 설계 등을 통해 프롬프트 인젝션, 프롬프트 유출, 제약사항 우회 등의 공격을 식별하고 대응하는 가드레일을 구현하는 것이 중요합니다. 본문에서는 Amazon Bedrock의 Anthropic Claude 모델을 예시로 프롬프트 인젝션과 같은 보안 위협에 대한 가드레일 템플릿을 구현하는 방법을 소개하며, 이는 다른 LLM과도 호환 및 수정이 가능합니다.