뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)

뱅크샐러드 QA팀은 복잡하고 방대한 마이데이터 테스트 데이터 생성에 대한 어려움을 LLM을 활용하여 해결했습니다. 테스트 데이터는 일관성, 재현성, 다양한 시나리오 검증을 위해 필수적이며, 특히 뱅크샐러드와 같은 종합 자산관리 서비스에서는 현실적인 금융 상품 정보와 사용자 패턴을 반영한 데이터가 요구됩니다.

기존에는 수작업으로 데이터를 생성하는 데 많은 시간과 노력이 소요되었으나, LLM 도입으로 이러한 문제를 효율적으로 해결하고 테스트 자동화를 강화할 수 있게 되었습니다. 이 글은 LLM을 활용한 테스트 데이터 생성 과정과 그 효과를 설명합니다.