Spark 6편: Yarn Resource Manager 라벨링

이 글은 Spark와 Yarn Resource Manager의 라벨링 기능에 대해 설명합니다. Yarn은 클러스터의 리소스를 관리하고 애플리케이션의 생명주기를 관리하는 프레임워크로, Scheduler, Application Master, Container로 구성됩니다.

특히 Node Labels 기능은 워크로드 특성에 따라 서버 인프라를 맞춤 제공하여 효율적인 자원 분배를 가능하게 합니다. Spark의 인프라 아키텍처는 Cluster Mode와 Client Mode로 나뉘며, 일반적으로 Cluster Mode가 더 많이 사용됩니다.

EMR(Elastic MapReduce) 환경에서의 Spark 활용 방안도 간략히 소개하며, Yarn Resource Manager의 라벨링 기능을 통해 Spark 애플리케이션의 유연하고 효율적인 운영을 지원하는 방법을 다룹니다.