8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?

8년차 AI 엔지니어가 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 AI 주도 코드 구현 방식의 한계를 경험하고 포기하게 된 과정을 공유합니다. 바이브 코딩은 개발자가 큰 그림을 제시하면 AI가 코드를 구현하는 방식으로, 초기에는 Streamlit 기반 ML 분석 도구 개발에서 놀라운 생산성을 보여주었습니다.

하지만 실제 프로젝트에서 AI가 생성한 코드의 이해, 유지보수, 검증에 예상보다 많은 시간이 소요되었고, 기능 추가 시 발생하는 문제 해결의 어려움이 드러났습니다. "돌아가는 코드"와 "쓸 수 있는 코드"의 차이를 강조하며, AI 코딩 도구의 편리함 이면에 숨겨진 현실적인 문제점과 개발자의 역할에 대한 깊은 성찰을 제공합니다.