8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나?

8년차 AI 엔지니어가 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 방식에 대한 경험을 공유하며, AI가 코드 구현을 주도하는 이 개발 방식의 현실적인 한계를 분석합니다. 안드레 카파시가 제시한 바이브 코딩은 개발자가 큰 그림을 제시하면 AI가 구현을 담당하는 방식입니다.

초기에는 Streamlit 기반 ML 분석 도구 제작 시 AI가 빠르게 코드를 생성해주는 등 신세계를 경험했지만, 실제 프로젝트에서는 생성된 코드의 이해, 유지보수, 보안 문제 등에서 어려움을 겪었습니다. AI가 빠르게 코드를 생성해주지만, '돌아가는 코드'와 '쓸 수 있는 코드'는 다르며, 오히려 코드 검증 및 수정에 더 많은 시간이 소요될 수 있음을 지적합니다.

편리함 속에 숨겨진 함정을 경험하며 '순수한 바이브 코딩'을 포기하게 된 과정을 설명합니다.