🛒 토스 쇼핑 추천 시스템: 수백만 사용자와 상품을 잇는 멀티 스테이지 접근법

토스 쇼핑은 수백만 명의 사용자와 상품을 효과적으로 연결하기 위해 개인화 추천 시스템을 구축했습니다. 특히 명확한 구매 목표 없이 탐색하는 사용자의 비중이 높아, 자연스러운 상품 발견과 구매 전환을 돕는 추천 시스템이 필수적입니다.

대규모 추천 문제를 해결하기 위해 성능과 속도를 모두 고려한 멀티 스테이지 접근 방식을 채택했습니다. 첫 번째 단계인 Retrieval에서는 Two-Tower 모델과 같은 방법론을 활용하여 수백만 개의 상품 중에서 사용자에게 적합할 가능성이 높은 수천 개의 상품을 빠르게 후보로 선정합니다.

이 시스템은 사용자 경험 향상, 구매 전환율 증대, 서비스 체류 시간 증가에 기여합니다.