하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정

본 글은 AWS Korea SA Team이 개발한 프로덕션 Multi-Agent 시스템 'Deep Insight'의 설계 여정을 다룹니다. AI에게 단순히 작업을 지시하는 것을 넘어, AI가 스스로 만들고 평가하며 개선하는 Agentic 시스템 설계의 기술적 도전 과제를 해결하기 위한 방안을 제시합니다.

특히, 에이전트 로직 구현 후 장기간 안정적인 운영 환경을 구축하기 위한 '하네스 엔지니어링' 관점에서의 설계 결정과 로컬 개발부터 AWS 프로덕션 인프라 전환까지의 과정을 상세히 설명합니다. Deep Insight는 사용자가 업로드한 CSV 데이터와 분석 질문을 받아 DOCX 리포트를 생성하는 시스템으로, Context Engineering 기법과 함께 프로덕션급 Agentic AI 시스템 구축을 위한 실질적인 경험과 해결책을 공유합니다.