Agentic AI 개념 정리: 에이전트와 워크플로우의 스펙트럼

본 글은 LLM 기반 서비스 개발 시 자주 등장하는 Agent, Workflow, Agentic AI의 개념을 명확히 정리하고, AI 엔지니어링 관점에서 이 분야의 의의를 탐구합니다. OpenAI, Anthropic, Google, LangChain 등 주요 조직의 Agent 정의를 비교 분석하며, 단순한 LLM 추론과의 차이점, LLM 추론 연결의 의미, 복잡한 흐름의 필요성, Agent Framework 사용 이유 등을 설명합니다.

특히 Agentic AI는 LLM이 자율적으로 프로세스를 조정하고 도구를 사용하며 작업을 수행하는 시스템으로, 사전에 정의된 코드 경로를 따르는 Workflow와 구분됩니다. 이를 통해 Agentic AI 시스템 구축에 대한 이해를 높이고자 합니다.