당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획

당근페이는 Amazon Bedrock 기반의 Text-to-SQL 솔루션인 브로쿼리의 데이터 혁신을 위한 2부 기술 블로그를 공개했습니다. 이번 글에서는 브로쿼리의 답변 정확도 향상에 필수적인 메타데이터의 체계적인 수집 및 관리 방법에 대해 상세히 다룹니다.

메타데이터는 비즈니스 메타데이터(용어, 맥락, 담당자, 보안 정보), 기술 메타데이터(ERD, 테이블/컬럼 정보, 샘플 쿼리), 운영 메타데이터(데이터 계보, 배치 로그, 접근 기록) 세 가지 유형으로 분류되어 관리됩니다. 또한, 분석 데이터와 함께 원본 데이터의 중요성도 강조하며, 향후 계획에 대한 내용을 예고합니다.

이 글은 LLM을 활용한 데이터 분석의 정확성과 효율성을 높이는 방안을 제시합니다.