Mathpresso 머신 러닝 스터디 — 6. 분류(Classification)

이 글은 Mathpresso의 머신러닝 스터디 시리즈 중 6번째로, '분류(Classification)'에 대해 다룹니다. 분류는 주어진 입력 데이터를 미리 정의된 여러 카테고리 중 하나로 할당하는 머신러닝의 핵심 기법입니다.

글에서는 분류의 기본적인 개념을 설명하고, 특히 이진 분류(Binary Classification)와 다중 분류(Multi-class Classification)를 구분하여 설명합니다. 각 분류 방식의 특징과 적용 사례를 간략하게 언급하며, 머신러닝 모델이 데이터를 어떻게 분류하는지에 대한 이해를 돕습니다.

이 스터디는 머신러닝 입문자들에게 분류라는 중요한 개념을 체계적으로 학습할 기회를 제공합니다.