여행 검색 경험 향상을 위한 AI 활용

이 글은 여행 검색 경험을 향상시키기 위해 AI 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 탐구합니다. 사용자가 숙소, 투어, 액티비티 등 다양한 여행 상품을 한 곳에서 편리하게 검색하고자 하는 니즈를 충족시키기 위해, 기존 검색 방식의 한계를 지적하고 AI 기반의 새로운 접근 방식을 제안합니다.

특히, LLM(거대 언어 모델)과 RAG(검색 증강 생성) 기술을 활용하여 사용자의 복잡하고 자연스러운 질문에도 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 방안을 제시합니다. 또한, 여행 상품 정보를 효과적으로 검색하고 추천하기 위한 임베딩 기술의 중요성을 강조하며, 이를 통해 개인화되고 만족스러운 여행 검색 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.