LangChain 기반 지능형 자동화 도입기
LangChainLLMRAGCS 업무 자동화Spring BootAI Bot
AI 요약
Beta29CM 세일프라이싱팀은 반복적인 고객 지원(CS) 업무로 인해 개발 생산성이 저하되는 문제를 겪었습니다. CS 업무 한 건당 평균 30분이 소요되어 하루 약 100분, 스프린트당 8시간 이상을 할애해야 했습니다.
이러한 비효율성을 해결하기 위해 LangChain 기반의 AI Bot을 개발했습니다. 이 Bot은 LLM과 RAG 기술을 활용하여 CS 업무를 자동화하고, 반복적인 작업을 30분에서 3분으로 단축하는 성과를 거두었습니다.
또한, Spring Boot와의 연동을 통해 실제 운영 환경에 적용하는 방법도 공유합니다. 이 사례는 AI 기술을 활용하여 개발팀의 생산성을 높이고 더 빠르고 정확한 고객 지원을 제공하는 방법을 보여줍니다.
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