헷갈리기 쉬운 ‘데이터 정리’와 ‘데이터 분석’의 차이
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AI 요약
Beta이 글은 '데이터 정리'와 '데이터 분석'의 개념적 차이를 명확히 설명합니다. 데이터 정리는 서비스의 현재 상태와 이전 트렌드를 파악하는 데 중점을 두며, 시각화 도구를 활용하여 현황을 쉽게 이해하도록 돕습니다.
예를 들어, 맥도날드 지점별 매출 현황을 막대그래프로 나타내는 것이 데이터 정리입니다. 반면, 데이터 분석은 특정 문제에 대한 해결책이나 구체적인 실행 방안을 찾기 위한 과정입니다.
맥도날드 B지점의 낮은 매출이라는 문제에 대해, 객단가 분석이나 영업시간 연장 가능성 등 가설을 세우고 이를 검증하는 과정을 통해 개선 방안을 모색하는 것이 데이터 분석에 해당합니다. 즉, 데이터 정리는 '무엇이 문제인가'를 파악하는 단계라면, 데이터 분석은 '어떻게 해결할 것인가'를 탐구하는 단계라고 할 수 있습니다.
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