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수식인식 딥러닝 모델 스마트폰에 집어넣기

매스프레소·2019년 4월 18일·00
수식 인식딥러닝오브젝트 디텍션모바일 최적화모델 경량화

AI 요약

Beta

QANDA 애플리케이션은 사진으로 찍은 수식을 인식하여 단계별 풀이를 제공하는 서비스입니다. 높은 수식 인식률을 달성하기 위해 딥러닝 오브젝트 디텍션 기술을 활용한 수식 인식 엔진을 개발했습니다.

하지만 서버 기반 엔진으로 인해 사용자 경험에 지연이 발생하고, 사진 크롭 등 번거로운 과정이 필요했습니다. 이를 해결하기 위해 수식 인식 엔진을 모바일에서 직접 구동할 수 있도록 최적화하는 프로젝트를 진행했습니다.

이 과정은 사용자 상호작용을 강화하고 서비스 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 하며, 딥러닝 모델을 모바일에 탑재하기 위한 기술적 과제들을 다룹니다.

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