CLIP과 BLIP를 활용한 이미지-텍스트 유사도 계산

본 글은 CLIP과 BLIP 모델을 활용하여 이미지와 텍스트 간의 유사도를 계산하는 방법을 다룹니다. CLIP은 이미지와 텍스트를 같은 임베딩 공간에 매핑하여 유사도를 측정하는 모델이며, BLIP은 이미지 캡셔닝과 시각적 질문 응답 등 다양한 비전-언어 태스크에 활용될 수 있는 모델입니다.

두 모델의 특징을 이해하고, 이를 통해 이미지와 텍스트의 의미론적 유사성을 효과적으로 측정하는 방법을 탐구합니다. 이를 통해 이미지 검색, 콘텐츠 추천 등 다양한 AI 응용 분야에 대한 이해를 높일 수 있습니다.