RaPP - Novelty Detection with Reconstruction along Projection Pathway

본 포스팅은 마키나락스에서 ICLR 2020에 발표한 RaPP(Reconstruction along Projection Pathway) 논문을 소개합니다. RaPP는 기존 오토인코더 기반 이상 탐지 방법의 reconstruction error를 개선하여 성능을 향상시키는 새로운 anomaly score metric입니다.

학습 과정은 변경하지 않고, 테스트 시에만 수정된 metric을 적용하는 것이 특징입니다. 입력 샘플을 오토인코더에 통과시켜 얻은 재구성 결과와 원본 샘플 간의 오차를 계산하는 기존 방식과 달리, RaPP는 재구성된 결과를 다시 인코더에 통과시켜 얻은 중간 레이어의 특징과 원본 샘플의 중간 레이어 특징 간의 거리를 측정하여 이상 점수를 계산합니다.

이를 통해 더 정교한 이상 탐지가 가능해지며, 페이퍼에서 다루지 못한 추가적인 인사이트도 공유합니다.