데이터 기반 개인화 추천 (3/3): UX편

이 글은 e-커머스에서 데이터 기반 개인화 추천의 UX 측면을 다룹니다. 기술 발전으로 UX 디자이너의 역할이 고객의 심리와 콘텍스트를 분석하여 경험을 설계하는 방향으로 변화하고 있으며, 특히 인공지능과 실시간 데이터 처리 기술이 개인화 혁신을 이끌고 있습니다.

UX 디자이너는 기술을 사용자 관점에서 해석하고 기능화하는 핵심적인 역할을 수행합니다. 개인화 추천 UX는 고객 여정을 단축시키고 매출을 증대시키며, 고객이 불편함을 느끼는 행동을 제거하는 데 기여합니다.

UX 디자이너는 고객 여정별 니즈와 불편함을 분석하고, 이를 해결할 추천 알고리즘을 도출하는 역할을 담당합니다. 추천 로직은 상품-상품, 고객-상품, 검색어-상품 간의 연관성을 기반으로 합니다.