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IBM Integrated Analytics System(IIAS) Specification
이 글은 씨앤텍시스템즈 기술 블로그에서 제공하는 IBM Integrated Analytics System(IIAS) 하드웨어 사양에 대한 소개입니다. IIAS는 IBM의 새로운 데이터 웨어하우스 어플라이언스로, 고성능 분석 작업을 위해 설계되었습니다. 글에서는 IIAS의 주요 하드웨어 구성 요소와 성능 특징을 간략하게 다룰 것으로 예상됩니다. 구체적인 사양 정보는 제공되지 않았지만, 데이터 웨어하우징 솔루션 도입을 고려하는 기업이나 IT 전문가들에게 IIAS의 기본적인 이해를 돕는 정보를 제공하는 데 목적이 있습니다. 이 글은 특정 기술의 깊이 있는 분석보다는 제품 소개에 초점을 맞추고 있습니다.
IBMIIASDW Appliance
씨앤텍시스템즈·2019년 11월 4일
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IBM Cognos Analytics 구조
본 글은 씨앤텍시스템즈 기술 블로그에서 제공하는 IBM Cognos Analytics 솔루션 구조에 대한 소개입니다. IBM Cognos Analytics는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 솔루션으로, 기업이 데이터를 이해하고 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다. 글에서는 이 솔루션의 전반적인 구조를 다루고 있으며, 관련 카테고리로는 Data, Software 등이 언급됩니다. 구체적인 기술적 깊이보다는 솔루션의 개요와 구조를 파악하는 데 초점을 맞춘 글로 보입니다. IBM Cognos Analytics의 기능과 구조에 대한 기본적인 이해를 돕는 것을 목표로 합니다.
IBM Cognos Analytics솔루션 구조데이터 분석
씨앤텍시스템즈·2019년 10월 29일
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Oracle VM VirtualBox 를 이용한 Ubuntu 설치 가이드
이 글은 Oracle VM VirtualBox를 사용하여 Ubuntu 운영체제를 설치하는 과정을 상세하게 안내합니다. 먼저 Ubuntu 18.04.3 LTS 설치 파일을 다운로드하고, Oracle VM VirtualBox를 설치하는 방법을 설명합니다. 이후 VirtualBox에서 새로운 가상머신을 생성하는 단계별 절차를 제공하며, 가상머신 설정 시 이름, 종류, 버전, 메모리 크기, 디스크 파일 크기 등을 조정하는 방법을 안내합니다. 이 가이드는 개발 환경 구축이나 테스트를 위해 Ubuntu를 가상 환경에 설치하려는 사용자에게 유용한 정보를 제공합니다.
VirtualBoxUbuntu설치 가이드
씨앤텍시스템즈·2019년 9월 24일
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DCAT (데이터 카탈로그 메타데이터 표준) - (3)DCAT
본 글은 데이터 카탈로그 메타데이터 표준인 DCAT(Data Catalogue Vocabulary)에 대해 설명합니다. DCAT은 웹에 게시된 데이터 카탈로그 간의 데이터 검색 및 활용성을 향상시키기 위해 설계된 RDF 어휘입니다. DCAT을 사용하면 검색 가능성을 높이고 여러 카탈로그의 메타데이터를 쉽게 활용할 수 있습니다. 특히 CKAN과 같은 도구는 DCAT 표준을 지원하며, 데이터의 게시, 공유, 찾기 및 사용을 간소화하는 데 도움을 줍니다. DCAT의 주요 장점은 다양한 데이터 카탈로그의 메타데이터를 쉽게 융합하고, 웹 상에서 데이터를 용이하게 찾으며, 분산된 데이터를 카탈로그 관리를 통해 접근 가능하게 하고, 동일한 쿼리와 구조로 다양한 데이터에 접근할 수 있다는 점입니다.
DCAT데이터 카탈로그메타데이터
씨앤텍시스템즈·2019년 5월 8일
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A2A 서비스 사용사례 및 고찰
이 글은 데보션(DEVOCEAN) 기술 블로그의 소개와 함께 A2A 서비스의 사용 사례 및 고찰을 다루고 있습니다. 데보션은 개발자 커뮤니티이자 내외부 소통과 성장을 위한 플랫폼으로, 다양한 기술 정보와 커뮤니티 활동을 제공합니다. 본문에서는 데보션의 기술, 커뮤니티, 스토리, 프로, About 섹션을 소개하며, 특히 A2A 서비스에 대한 내용을 포함하고 있습니다. A2A 서비스의 구체적인 사용 사례와 그에 대한 심도 있는 고찰을 통해 서비스의 가치와 발전 방향을 모색하는 내용을 담고 있을 것으로 예상됩니다. 데보션 플랫폼을 통해 개발자들이 정보를 공유하고 함께 성장하는 문화를 강조하며, A2A 서비스와 같은 기술적 시도들이 어떻게 커뮤니티에 기여하는지를 보여줍니다.
A2A데보션기술 블로그
데보션·2025년 9월 4일
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칼리 리눅스를 활용한 TCP 세션 하이재킹
본 글은 씨앤텍시스템즈의 황순호 연구원이 작성한 TCP 세션 하이재킹 공격에 대한 기술 블로그입니다. VirtualBox 환경에서 CentOS 7과 Kali Linux를 사용하여 네트워크 구성을 설정하고, Victim(CentOS 7)과 Attacker(Kali Linux)가 동일 네트워크에 속하며 Router를 통해 Server(CentOS 7)와 Victim이 텔넷 통신 중인 상황을 가정합니다. 공격 흐름을 설명하며, 특히 칼리 리눅스를 활용한 TCP 세션 하이재킹 공격 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 네트워크 보안 및 모의 해킹에 관심 있는 독자들에게 실질적인 환경 구성 및 공격 기법에 대한 정보를 제공합니다.
TCP 세션 하이재킹칼리 리눅스네트워크 보안
씨앤텍시스템즈·2021년 11월 2일
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소프트웨어 공학 소개
본 글은 씨앤텍시스템즈의 유가현 선임연구원이 작성한 '소프트웨어 공학 소개'에 대한 기술 블로그 포스팅입니다. 소프트웨어 공학의 정의를 "소프트웨어 개발에 엔지니어링 접근 방식을 체계적으로 적용하는 것"으로 설명하며, 왜 이러한 접근 방식이 소프트웨어 개발에 필요한지에 대한 의문을 제기합니다. 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 복잡성과 문제점을 해결하고, 고품질의 소프트웨어를 효율적으로 생산하기 위한 방법론으로서 소프트웨어 공학의 중요성을 강조합니다. 글은 소프트웨어 공학의 필요성을 설명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 구체적인 기술이나 방법론보다는 개념적인 이해를 돕는 데 목적이 있습니다.
소프트웨어 공학소프트웨어 개발엔지니어링 접근 방식
씨앤텍시스템즈·2021년 5월 17일
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주니어 개발자가 경험한 리디 온보딩 1 : 앱팀
리디에 iOS 앱 개발자로 입사한 주니어 개발자가 경험한 온보딩 과정과 회사 문화를 공유하는 글입니다. 글쓴이는 세분화된 온보딩 프로세스와 자율적인 개발 문화 덕분에 빠르게 적응하고 성과를 낼 수 있었다고 말합니다. 특히 개인의 성장 방향을 고려한 테스크 배정, 유연한 근무 분위기, 동료들과의 라포 형성 지원 등이 인상 깊었다고 언급합니다. 또한, 수습 기간 동안 진행한 업무에 대한 소개를 예고하며 글을 마무리합니다.
온보딩주니어 개발자application development
리디·2021년 4월 22일
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Qlik을 이용하여 쉽게 데이터 인사이트 도출하기
이 글은 데이터 인사이트의 개념을 소개하고, Qlik이라는 도구를 활용하여 쉽고 효과적으로 데이터 인사이트를 도출하는 방법을 안내합니다. 데이터 인사이트는 기업이 보유한 데이터를 분석하여 패턴과 통계를 파악하고, 이를 통해 고객 요구사항 예측, 의사결정 효율성 증대, 비용 절감 전략 수립 등에 활용되는 핵심적인 통찰력을 의미합니다. Qlik을 사용하면 복잡한 데이터 분석 과정을 간소화하여 새로운 시각과 시사점을 발견하고, 이를 바탕으로 비즈니스 전략을 개선할 수 있습니다. 글에서는 구체적인 Qlik 활용법을 통해 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 방안을 제시합니다.
Qlik데이터 인사이트데이터 분석
씨앤텍시스템즈·2023년 8월 31일
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WBS 소개
본 포스팅은 씨앤텍시스템즈의 유가현 선임연구원이 작성한 "WBS 소개" 글입니다. WBS(Work Breakdown Structure)는 프로젝트 목표 달성을 위해 필요한 활동과 업무를 세분화하고, 담당자와 일정을 수립하는 작업 구조도를 의미합니다. 프로젝트의 모든 업무 범위를 관리 가능한 최소 단위로 분할하여, 누락되거나 불필요한 업무를 방지하는 데 목적이 있습니다. 글에서는 WBS의 정의와 중요성을 설명하며, 프로젝트 수행 시 체계적인 계획 수립 및 관리를 위한 필수 도구임을 강조합니다. 이는 프로젝트의 성공적인 완수를 위한 기반이 됩니다.
WBSWork Breakdown Structure프로젝트 관리
씨앤텍시스템즈·2021년 9월 28일
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요구사항 정의 및 분류
본 포스팅은 소프트웨어 개발의 성공적인 완수를 위해 필수적인 '요구사항 정의'의 중요성과 필요성에 대해 다룹니다. 소프트웨어 개발의 궁극적인 목표는 고객 만족이며, 이를 위해서는 정해진 기간과 예산 안에서 원하는 품질의 제품을 개발해야 합니다. 따라서 개발 초기 계획 단계에서 사용자의 요구사항을 정확히 파악하고 분석하는 과정이 선행되어야 합니다. IEEE 610.12-1990 표준 용어집에서는 요구사항을 '문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해 이해관계자가 필요로 하는 조건 또는 능력'으로 정의하고 있습니다. 본문에서는 요구사항 정의의 구체적인 방법론과 분류 체계에 대한 논의를 이어갈 것으로 예상됩니다. 효과적인 요구사항 정의는 프로젝트의 방향성을 명확히 하고 불필요한 재작업을 줄여 성공적인 소프트웨어 개발을 이끄는 핵심 요소입니다.
요구사항 정의소프트웨어 개발고객 만족
씨앤텍시스템즈·2021년 7월 28일
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소프트웨어 개발 생명주기 모델 소개
본 포스팅은 소프트웨어 개발 생명주기 모델(SDLC)에 대해 소개합니다. SDLC는 소프트웨어 개발 과정을 추상화한 것으로, 순차적 또는 병렬적 단계로 구성됩니다. 개발 모델 또는 소프트웨어 공학 패러다임이라고도 불립니다. 글에서는 주먹구구식 개발 모델(Build-Fix Model), 폭포수 모델(Waterfall Model), 원형 모델(Prototyping Model), 나선형 모델(Spiral Model), 브이 모델(V-Model) 등 다양한 SDLC 모델의 종류를 나열하며 각 모델의 특징과 장단점을 간략하게 설명합니다. 이를 통해 개발자는 프로젝트의 특성과 요구사항에 맞는 적절한 개발 모델을 선택하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
소프트웨어 개발 생명주기SDLC개발 모델
씨앤텍시스템즈·2021년 6월 28일
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프런트엔드 개발자로서의 1년을 돌아보며
NHN FE개발랩에 신입 프런트엔드 개발자로 입사하여 1년간의 경험을 돌아보는 글입니다. 웹 개발 경험이 전무했음에도 불구하고, 체계적인 신규 입사자 교육과 브랜드사이트 개편, 이미지 에디터 프로젝트 참여를 통해 성장할 수 있었습니다. 특히 자바스크립트 책 리뷰와 코딩 실습 과정을 통해 깊이 있는 학습과 실제 구현 능력을 키웠습니다. 책 리뷰는 내용을 더 꼼꼼하게 이해하는 데 도움을 주었고, Drag&Drop과 같은 실제 코딩 실습은 막막함을 느끼게 했지만 문제 해결 과정을 통해 성장할 수 있었습니다. 이 글은 신입 개발자로서 겪었던 어려움과 이를 극복하며 배운 점들을 공유하며, 효과적인 학습 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.
프런트엔드 개발자신입사원회고
TOAST_UI·2021년 5월 11일
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기술 글쓰기로 시작하는 건강한 개발 문화! 위클리 픽 300번째 이야기
NHN FE 개발랩에서 300회를 맞이한 '위클리 픽' 발행 경험을 공유하는 글입니다. 위클리 픽은 개발자들이 돌아가며 매주 프런트엔드 기술 범위 내에서 자유롭게 주제를 선정하여 작성하고 공유하는 사내 기술 블로그입니다. 초기에는 사내 게시판에 공유하다가 점차 GitHub 위키를 거쳐 TOAST UI 사이트로 채널을 확장했습니다. 글은 Gatsby를 이용해 쉽게 통합 및 배포되며, 운영 비용 없이 GitHub 페이지를 통해 관리됩니다. 주제 선정은 프로젝트 경험, 신기술 리서치, 궁금증 등 개발에 도움이 되는 내용이며, 외부 공유 전 랩원들의 리뷰를 거쳐 완성도를 높입니다. 이 글은 건강한 개발 문화를 조성하는 위클리 픽의 주제 선정 방식과 배포 과정을 설명하고, TOP 10 위클리 픽을 소개하며 300회 발행의 의미를 되새깁니다.
기술 블로그개발 문화위클리 픽
TOAST_UI·2021년 3월 15일
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DEVIEW 2020 온라인 부스 Q&A 모음
DEVIEW 2020 온라인 부스에서 진행된 Q&A 내용을 정리한 글입니다. 사이드 프로젝트 진행 여부, 기술 부채 해결 및 구조 개선을 위한 투자 비율, 리액트 컴포넌트 테스트 방법, 그리고 새롭게 주목할 만한 라이브러리 추천 등 개발 관련 다양한 질문과 답변을 담고 있습니다. 특히, 기술 부채 해결을 위해 상시 리팩토링의 중요성을 강조하며, 기획자, 디자이너 등 타 직군과의 협업을 통해 개발 문화 개선을 도모하는 점이 인상 깊습니다. 또한, React 컴포넌트 테스트 시 상태와 비즈니스 로직을 분리하는 방법과 NestJS, Recoil 등 새로운 기술 스택에 대한 언급도 포함되어 있습니다.
DEVIEW 2020Q&A사이드 프로젝트
네이버플레이스·2020년 12월 31일
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CDM이란? (개요 및 관련 용어 정리)
이 글은 씨앤텍시스템즈 기술 블로그에서 제공하는 CDM(Common Data Model)에 대한 개요와 관련 용어를 정리한 내용입니다. CDM은 관찰 데이터와 의료 빅데이터를 표준화된 형식으로 구축하여 임상 연구의 효율성을 높이고 연구자의 편견을 배제하는 것을 목표로 합니다. 글에서는 관찰 데이터, 의료 빅데이터, 보험청구자료 등 임상 연구에 사용되는 주요 데이터 유형과 그 특성을 설명하며, OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics) 프로젝트의 맥락에서 CDM의 중요성을 강조합니다. 궁극적으로 CDM은 분산된 의료 데이터를 통합하고 분석하여 신뢰할 수 있는 임상 연구 결과를 도출하는 데 기여합니다.
CDMOHDSI관찰 데이터
씨앤텍시스템즈·2020년 2월 5일
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[SPARK 기반 자율주행차 빅데이터 분석 과정] 교육 신청 안내 - 종료
씨앤텍시스템즈 기술블로그에 게시된 '[SPARK 기반 자율주행차 빅데이터 분석 과정] 교육 신청 안내 - 종료' 글입니다. 해당 글은 SPARK를 활용한 자율주행차 빅데이터 분석 과정에 대한 교육 신청 안내였으나, 신청 기간이 2020년 01월 22일로 종료되었음을 알리고 있습니다. 신청 방법은 홈페이지 신청 링크를 통해 회원 가입 후 교육 신청 버튼을 클릭하는 방식이었습니다. 현재는 신청이 마감되어 더 이상 신청할 수 없습니다. 이 글은 기술적인 내용을 다루기보다는 교육 과정의 신청 안내 및 종료 공지에 초점을 맞추고 있습니다.
SPARK자율주행차빅데이터 분석
씨앤텍시스템즈·2020년 1월 12일
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IBM Cognos Analytics 기능 (2) - 분석 기능
이 글은 IBM Cognos Analytics의 주요 기능 중 '분석 기능'에 대해 다룹니다. IBM Cognos Analytics는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로, 데이터 분석 및 시각화를 통해 의사결정을 지원합니다. 본 포스트에서는 Cognos가 제공하는 다양한 분석 기능들을 소개하며, 사용자가 데이터를 탐색하고 인사이트를 도출하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 설명합니다. 구체적인 분석 기능의 종류와 활용 방안에 대한 내용은 본문에서 더 자세히 다루어질 것으로 예상됩니다. 이 글은 데이터 분석 및 BI 솔루션에 관심 있는 독자들에게 유용한 정보를 제공합니다.
IBM Cognos Analytics분석 기능데이터 분석
씨앤텍시스템즈·2019년 10월 29일
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IBM Cognos Analytics 특징
이 글은 IBM Cognos Analytics의 주요 특징을 소개합니다. Cognos Analytics는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로, 데이터 분석, 보고서 작성, 대시보드 시각화 등 다양한 기능을 제공합니다. 사용자는 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고 인사이트를 도출할 수 있으며, IT 부서의 부담을 줄이면서도 현업 사용자가 직접 데이터를 탐색하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 또한, AI 기반의 자동화 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터 기반 의사결정을 강화하는 데 기여합니다. 씨앤텍시스템즈는 이러한 Cognos Analytics의 특징을 통해 기업의 데이터 활용 역량을 높이는 데 도움을 줄 수 있음을 시사합니다.
IBM Cognos AnalyticsBI데이터 분석
씨앤텍시스템즈·2019년 10월 29일
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Informatica PowerCenter 기능 (2) - 성능 기능
이 글은 Informatica PowerCenter의 주요 기능 중 성능 기능에 대해 다룹니다. Informatica PowerCenter는 데이터 통합 및 ETL(Extract, Transform, Load) 작업을 위한 강력한 도구로, 대규모 데이터 처리 시 성능 최적화가 필수적입니다. 본문에서는 PowerCenter가 제공하는 다양한 성능 관련 기능들을 소개하며, 이를 통해 데이터 처리 속도를 향상시키고 시스템 자원을 효율적으로 관리하는 방법을 설명할 것으로 예상됩니다. 구체적인 기능들은 쿼리 최적화, 병렬 처리, 캐싱 전략, 워크플로우 모니터링 및 튜닝 등을 포함할 수 있습니다. 이러한 성능 기능들을 이해하고 적절히 활용하는 것은 데이터 엔지니어링 프로젝트의 성공에 중요한 요소입니다.
Informatica PowerCenter성능 기능데이터 통합
씨앤텍시스템즈·2019년 11월 10일