120가지 사용자 행동 분석을 자동화할 수 있는 ‘데이터 제품’ 만들기

LINE에서 데이터 분석을 담당하는 Insight Planning 팀의 박용재님이 LINE의 통합 대시보드인 LUA Analytics 개발 과정을 소개하는 글입니다. LINE은 다양한 서비스를 운영하며 각 서비스별로 수많은 대시보드와 데이터베이스를 관리하고 있는데, LUA Analytics는 이러한 개별 대시보드를 통하지 않고도 LINE 전반의 사용자 행동을 하나의 플랫폼에서 추적할 수 있도록 하기 위한 프로젝트입니다.

Google의 Looker 인수와 Salesforce의 Tableau 인수를 예로 들며, 데이터 분석 또한 기존의 요청 기반 방식에서 벗어나 '데이터 제품'으로 만들어야 함을 강조합니다. 이는 분석 요청이 폭증하고 데이터 환경이 복잡해짐에 따라 효율적인 데이터 활용을 위해 필수적이라는 설명입니다.

LUA Analytics는 이러한 '데이터 제품'의 필요성에 따라 개발되었으며, 여러 서비스의 공통 지표를 비교 분석하는 데 드는 복잡성을 줄이고자 합니다.