네트워크장비 트래픽 모니터링 - 평균의 함정
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AI 요약
Beta본 포스팅은 사람인HR SE팀에서 IDC 네트워크 장비 트래픽 모니터링 시스템을 cacti에서 telegraf, grafana, influxdb로 전환한 사례를 공유합니다. 기존 cacti 시스템은 5분 단위 수집 및 평균값 기반 모니터링으로 인해 짧은 시간 동안 발생하는 트래픽 과부하를 인지하기 어렵다는 '평균의 함정' 문제가 있었습니다.
이를 해결하기 위해 수집 주기를 단축하고 평균 시간 범위를 줄여 트래픽 과부하 발생 시에도 즉각적인 인지와 알림이 가능하도록 개선했습니다. 새로운 시스템은 telegraf로 데이터를 수집하고 influxdb에 저장하며, grafana를 통해 시각화하여 네트워크 트래픽 모니터링의 정확성과 효율성을 높였습니다.
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