HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 1.

AI 모델 개발 시 흔히 발생하는 GPU 자원 비효율성 문제를 해결하기 위한 HPC(High-Performance Computing)의 필요성을 설명하는 글입니다. 개발팀별 GPU 할당의 한계로 인해 발생하는 자원 낭비, 긴급 작업 처리 지연 등의 문제를 HPC가 어떻게 해결할 수 있는지 구체적인 사례와 함께 제시합니다.

HPC는 분산된 GPU 자원을 통합하고 효율적으로 분배하여 클러스터의 생산성을 높이는 역할을 하며, 스케줄러, 공유 스토리지, 컨테이너 기술 등 핵심 개념을 다룰 예정입니다. 이 글은 HPC의 기본 개념과 AI 모델 개발에서의 활용 방안을 소개하며 연재의 시작을 알립니다.