당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 1: 구축 배경과 피처 서빙

이 글은 당근마켓이 AWS 기반으로 피처 플랫폼을 구축한 여정을 소개합니다. 당근마켓은 지역생활 커뮤니티 서비스로서 추천 시스템을 통해 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하며, 이를 위해 머신러닝 모델과 함께 피처 플랫폼을 핵심적으로 활용합니다.

피처 플랫폼은 ML 모델에 필요한 데이터를 저장하고 서빙하는 역할을 합니다. 1부에서는 피처 플랫폼의 구축 배경, 주요 구성 요소(피처 서빙, 스트림/배치 수집 파이프라인), 요구사항, 솔루션 아키텍처, 그리고 다단계 캐시를 활용한 피처 서빙 방식에 대해 설명합니다.

추천 시스템 도입 후 사용자 만족도와 클릭률이 크게 향상된 경험을 바탕으로 피처 플랫폼의 필요성이 대두되었습니다.