카카오 AI추천 : 카카오페이지와 멜론으로 살펴보는 카카오 연관 추천

이 글은 카카오의 추천팀에서 개발한 연관 추천 솔루션에 대해 카카오페이지와 멜론 서비스를 예시로 들어 설명합니다. 연관 추천은 사용자가 특정 콘텐츠에 관심을 보일 때, 그와 유사한 다른 콘텐츠를 추천하여 사용자 경험을 향상시키는 방식입니다.

카카오페이지에서는 웹툰, 웹소설, 영상 등 다양한 콘텐츠에 대해 연관 추천을 제공하며, 멜론에서도 유사한 음악 추천에 활용됩니다. 유사한 아이템을 추천하기 위해 작품의 제목, 설명, 섬네일 이미지 등 다양한 속성을 활용하며, Word2Vec이나 TF-IDF와 같은 알고리즘을 사용하여 텍스트 데이터를 벡터화하고 작품 간의 유사성을 판단합니다.

이를 통해 서비스 목표 지표를 최대화하는 방향으로 실시간 최적화를 진행합니다.