VSCode의 Jupyter Extension을 사용하여 간단하게 Python으로 데이터 시각화하기

이 글은 VSCode의 Jupyter Extension을 활용하여 Python으로 데이터 시각화를 수행하는 방법을 소개합니다. 기존에는 Jupyter Notebook을 별도로 설치하여 사용했지만, VSCode 확장 기능을 통해 더욱 간편하게 로컬 환경에서 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.

Anaconda를 이용한 Python 설치, VSCode 설치 및 Jupyter Extension 설치 과정을 안내하며, 붓꽃 예제 데이터를 Pandas로 로딩하고 간단한 통계를 확인한 후 Seaborn을 이용해 시각화하는 과정을 예시로 보여줍니다. 이를 통해 개발자들이 VSCode 환경에서 효율적으로 데이터 분석 및 시각화 작업을 수행할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.