유저들이 정말로 원하는 컨텐츠는 무엇일까? — 우리의 추천시스템의 시작 (1)

스타일쉐어 백엔드 개발자가 사용자들이 진정으로 원하는 콘텐츠를 제공하기 위한 추천 시스템 도입 과정을 공유하는 글입니다. 기존 인기 콘텐츠, 데일리룩, 뷰티 주제 제시 방식의 한계를 느끼고 사용자 관심사 변화에 대응하기 위해 추천 시스템을 고민하게 되었습니다.

특히 '연관 스타일' 기능 개선을 위해 '사용자가 연관있다고 생각하는 콘텐츠가 연관이 있는 것'이라는 결론에 도달했으며, 이를 위해 사용자 관심사를 분석하는 방법으로 Matrix Factorization과 같은 추천 알고리즘 조사를 시작하게 된 배경을 설명합니다. 본 글은 추천 모델의 기술적 깊이보다는 추천 시스템을 시작하게 된 과정과 고민에 초점을 맞추고 있습니다.