리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 2부: S3 Tables를 프로덕션 환경에서 운영하기
Amazon S3 TablesIcebergCompactionSnapshot ManagementCDC데이터 레이크운영
AI 요약
Beta본 글은 리멤버앤컴퍼니에서 Amazon S3 Tables를 활용하여 실시간 분석 워크로드를 프로덕션 환경에서 운영하는 경험을 공유하는 2부 글입니다. 1부에서 다룬 CDC 기반 데이터 레이크 구축에 이어, 2부에서는 실제 운영 시 고려해야 할 Compaction 전략, Snapshot 관리, 모니터링 전략, 분석 엔진 선택에 대해 상세히 설명합니다.
특히, CDC 환경에서 발생하는 Small File 문제와 이를 해결하기 위한 Compaction의 중요성을 강조하며, S3 Tables가 제공하는 자동 Compaction 기능과 targetFileSizeMB 옵션 활용 방안을 제시합니다. 또한, 오래된 스냅샷 정리 및 미사용 파일 제거를 통한 스토리지 효율화 방안도 다룹니다.
이 글은 S3 Tables를 안정적으로 운영하고 성능을 최적화하는 데 필요한 실질적인 운영 노하우를 제공합니다.
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