Data Forest > AI Forest에서CIFAR-10 데이터셋을 이용한 이미지 분류기 만들기

본 포스팅은 네이버 클라우드 플랫폼의 Data Forest 상품 중 AI Forest를 활용하여 CIFAR-10 데이터셋으로 이미지 분류기를 만드는 과정을 공유합니다. 딥러닝은 컴퓨터에게 사람의 사고 방식을 가르치는 기계 학습의 한 분야로, 이미 우리 생활과 산업 전반에 깊숙이 자리 잡고 있습니다.

AI Forest는 Tensorflow, PyTorch와 같은 오픈소스 라이브러리와 GPU 리소스를 제공하여 딥러닝 분석 환경을 지원합니다. 예제에서는 10가지 카테고리로 분류된 32x32 픽셀의 컬러 이미지로 구성된 CIFAR-10 데이터셋에 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 적용하여 학습시키고, 그 정확도를 평가하는 과정을 다룹니다.

CNN은 인간의 시신경을 모방한 딥러닝 구조로, convolution 연산을 통해 이미지를 처리합니다.