세차 인증 자동화 모델 개발 이야기
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AI 요약
Beta쏘카는 고객이 세차 후 인증 사진을 업로드하면 직원이 검토 후 크레딧을 지급하는 방식으로 운영되었으나, 월 6,000건 이상의 사진 검토로 인해 업무 부담이 가중되고 고객 응답이 지연되는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 쏘카 AI팀은 세차 인증 자동화 모델 개발에 착수했습니다.
이 과정에서 이미지 인식 및 Rejection 모듈을 활용하여 세차 인증을 자동화하는 딥러닝 모델을 개발했습니다. 특히, 비즈니스 임팩트를 내기 위한 현실적인 데이터 스킴 설계의 중요성을 강조하며, 분류 모델 실험과 Rejection 모델 개발, 그리고 실무 적용을 위한 외부 검증 과정을 상세히 다룹니다.
이 글을 통해 AI 기술을 실제 비즈니스 문제 해결에 적용하는 과정을 이해할 수 있습니다.
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