12일 안에 세그멘테이션 따라잡기

이 글은 2021 NIPA 인공지능 경진대회의 한국인 헤어스타일 세그멘테이션 문제에 참여하여 최종 1위로 입상하기까지의 과정을 담고 있습니다. 글쓴이는 오토피디아 리서치팀 소속으로, 팀의 비전 달성에 기여하는 머신러닝 프로젝트 경험을 소개합니다.

세그멘테이션 문제에 대한 숙련도를 높이기 위해 12일간의 단기 경진대회에 참가했으며, 최신 모델 학습 및 다양한 테크닉 적용을 통해 빠르게 성능을 향상시킨 경험을 공유합니다. 특히 픽셀 단위 이진 분류 문제인 헤어스타일 세그멘테이션 트랙에 참여하여, 입력 이미지와 Ground Truth(GT)를 시각화하고 모델 출력과의 오차를 분석하는 과정을 보여줍니다.

단기간에 집중적으로 학습하고 문제에 맞게 기술을 적용하여 좋은 성과를 거둔 경험을 상세히 기록했습니다.