엘라스틱서치 유사 이미지 검색

이 글은 엘라스틱서치를 활용하여 유사 이미지 검색 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 유사 이미지 검색은 딥러닝 및 벡터 유사도 방식을 사용하며, opencv, faiss와 같은 라이브러리가 대표적으로 활용됩니다.

구현 순서는 색인 시 상품 정보와 이미지 URL을 받아 이미지를 다운로드하고 벡터화한 후 엘라스틱서치에 저장하는 과정과, 검색 시 이미지 URL을 받아 벡터화한 후 엘라스틱서치에서 유사 이미지를 찾는 과정으로 나뉩니다. 본문에서는 색인 과정 중 상품 정보와 이미지 URL을 가져오는 부분, 이미지 다운로드, 그리고 이미지를 벡터화하는 코드 예시를 제공합니다.

특히, 이미지 벡터화 과정에서 딥러닝 모델(Keras)을 활용하는 방안을 제시하며 엘라스틱서치의 기능을 확장하는 방법을 보여줍니다.