AX 시대를 위한 한글 문서: 오픈소스 생태계 현황 분석과 활성화 전략

본 글은 AI 시대의 핵심 경쟁력으로 부상한 문서 데이터의 고품질 학습 데이터 변환 기술에 주목합니다. 특히 대한민국에 축적된 방대한 한글 문서가 AI 학습에 중요한 자산임에도 불구하고, 여전히 HWP나 PDF와 같은 AI가 직접 인식하기 어려운 형태로 작성되어 활용에 어려움이 있음을 지적합니다.

개방형 포맷인 HWPX의 AI 학습 데이터로서의 활용 가능성을 검증하고, PDF나 DOCX와 비교하여 부족한 한글 문서 오픈소스 생태계의 현황을 분석합니다. 이를 바탕으로 오픈소스 생태계 활성화 전략을 제시하며, AX 시대에 한글 문서의 잠재력을 극대화하는 방안을 모색합니다.