Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)

이 글은 네이버 기술 교류 행사에서 발표된 내용을 기반으로, 실시간 거래 리포트 조회 성능을 개선하기 위한 기술적 여정을 다룹니다. 대용량 실시간 데이터 처리와 저지연 설계를 목표로 하며, 데이터 최신성, 응답 속도, 확장성을 동시에 확보하기 위한 다양한 시도를 공유합니다.

특히 Iceberg 테이블 포맷을 활용하여 Materialized Views를 통해 낮은 지연 시간으로 데이터를 조회하는 방법을 탐구하며, Spark와 StarRocks를 조합한 실제 운영 사례와 팁을 제공합니다. 데이터 플랫폼 엔지니어, 아키텍트, 분석 플랫폼 운영자, BI 개발자 등 실시간 데이터 처리 및 분석 성능 향상에 관심 있는 사람들에게 유용한 정보를 제공합니다.